Přehled studia |
Přehled oborů |
Všechny skupiny předmětů |
Všechny předměty |
Seznam rolí |
Vysvětlivky
Návod
Anotace:
Cílem předmětu je poskytnout přehled pokročilých technik, které se využívají při tvorbě inteligentních systémů. Postupně je probrána problematika pokročilých metod prohledávání stavového prostoru, strojového učení, dolování dat, přírodou inspirovaných algoritmů (PSO, ACO, evolučních algoritmů, umělého života), multiagentních systémů a jejich aplikací.
Osnovy přednášek:
| 1. | | Povaha dat, informací a znalostí, úvod do problematiky pokročilých technik prohledávání stavového prostoru |
| 2. | | Jednotlivé metody prohledávání (island-driven search, hierarchical search, limited-horizon search, alfa-beta prohledávání, herní strategie) |
| 3. | | Strojové učení - přehled klasických metod |
| 4. | | Násobné klasifikátory, ILP, relační logika |
| 5. | | Operátory generalizace a specializace, generalizační teorie |
| 6. | | PAC learning, reinforcement learning |
| 7. | | Využití strojového učení v klasifikaci, predikci a dalších oblastech |
| 8. | | Data mining - metody, vizualizace, aplikace, učení asociačních pravidel |
| 9. | | Distribuované metody v učení a optimalizaci |
| 10. | | PSO, ACO, celulární automaty, umělé imunitní systémy, artificial life |
| 11. | | Agent - definice, typy a vlastnosti, modely architektury (BDI, 3bA), sociální chování |
| 12. | | Koordinace, kooperace a komunikace v multiagentních systémech |
| 13. | | Modely spolupráce (vyjednávání, tržní a aukční mechanismy) |
| 14. | | Plánování, aliance, formování koalic, příklady aplikací |
Osnovy cvičení:
| 1. | - | 3. Pokročilé algoritmy prohledávání |
| 4. | - | 9. Strojové učení - Weka, naprogramování vlastního |
algoritmu, experimenty s reálnými daty, porovnání výsledků
získaných různými algoritmy
| 10. | - | 11. Experimenty s PSO, ACO |
| 12. | - | 14. Multiagentní systémy - JADE, práce s existujícími |
systémy, platforma Aglobe
Literatura:
| [1] | | Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. (editoři): Umělá inteligence 1, 2, 3, 4, 5, Academia, Praha |
| [2] | | Wooldridge M., Jennings N.: Intelligent Agents: Theory and Practice. The Knowledge Engineering Review, 10 (1995), No.2, pp. 115-1526 |
| [3] | | Dorigo, M., V. Maniezzo, and A. Colorni: The Ant System:optimization by a Colony of Cooperating Agents. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. B 26 (1996): 29-41 |
| [4] | | Russell, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence, A Modern Approach, Prentice Hall Series in AI. New Jersey, Englewood Cliffs, 1995 |
| [5] | | Speciální software nainstalovaný v počítačové učebně katedry kybernetiky ČVUT FEL. |
Požadavky:
Podmínkou zápočtu je účast na cvičeních, odevzdání a úspěšná prezentace samostatné práce.
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
| Stránka vytvořena 10.7.2020 12:50:20, semestry: Z,L/2020-1, L/2019-20, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů |
Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |