Popis předmětu - XP33RSK

Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod
XP33RSK Robustní statistika pro kybernetiku Rozsah výuky:2+0s
Garanti:Nosková J. Role:S Jazyk výuky:CS
Vyučující:Nosková J. Zakončení:ZK
Zodpovědná katedra:13133 Kreditů:4 Semestr:L

Anotace:

Statické metody - základní nástroj v teorii řízení a rozhodování. Model jako idealizace reality a aproximace zkušenosti. Odhady jako funkcionály empirické distribuční funkce, charakteristiky robustnosti (bod zvratu, influenční funkce), M-, L- a S- odhady polohy (např. Huberův odhad, useknutý průměr, mediánový odhad, odhad získaný minimalizací mediánu čtverců atd.). Influenční funkce a asymptotické chování. Model lineární regrese.

Výsledek studentské ankety předmětu je zde: XP33RSK

Osnovy přednášek:

Osnovy cvičení:

Literatura:

Jureckova,J. (2001) Robustni statisticke metody, Karolinum Praha Rousseeuw,P.J., Leroy,A. (1987) Robust Regression and Outlier Detection. Wiley, New York Huber,P.J. (1981) Robust Statistics.Wiley,New York Hampel,F.R.,Ronchetti, E.M.,Rousseeuw, P.J.,Stahel,W.A. (1986) Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley,New York Dodge,Y., Jureckova,J. (2000) Adaptive Regression. Springer, New York

Požadavky:

Poznámka:

Dodge,Y., Jureckova,J. (2000) Adaptive Regression. Springer, New York

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr
DOKP Před zařazením do oboru S
DOKK Před zařazením do oboru S


Stránka vytvořena 23.5.2019 17:52:01, semestry: Z,L/2020-1, L/2019-20, Z,L/2018-9, Z/2019-20, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)
Za obsah odpovídá: doc. Ing. Ivan Jelínek, CSc.