| AD4B33OPT | Optimalizace | Rozsah výuky: | 4+2c | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Garant: | Werner T. | Typ předmětu: | P | Zakončení: | Z,ZK |
| Vyučující: | Werner T. | ||||
| Zodpovědná katedra: | 13133 | Kreditů: | 7 | Semestr: | Z |
Anotace:
Předmět seznamuje se základy matematické optimalizace: lineární programování včetně duality, metoda nejmenších čtverců, podmínky optimality u nelineárních úloh, konvexita, základní numerické algoritmy, dynamické programování.
Osnovy přednášek:
| 1. | Úvod do matematické optimalizace. | |
| 2. | Opakování potřebných partií lineární algebry | |
| 3. | Vlastní čísla a vektory, rozklady matic | |
| 4. | Metoda nejmenších čtverců | |
| 5. | Lineární programování I: Geometrie LP | |
| 6. | Lineární programování II: Simplexová metoda | |
| 7. | Lineární programování III: Dualita | |
| 8. | Opakování vybraných partií analýzy | |
| 9. | Nelineární programování: Podmínky na lokální extrémy | |
| 10. | Konvexní množiny a konvexní funkce | |
| 11. | Příklady úloh konvexního programování | |
| 12. | Numeriké algoritmy na problémy bez omezení (gradientní, Newtonova, Gauss-Newtonova, Levenberg-Marquardtova metoda) | |
| 13. | Dynamické programování |
Osnovy cvičení:
Cvičení budou sestávat z prakticky motivovaných příkladu. Příklady
nevyžadují dlouhé programování, nicméně jsou matematicky
netriviální - proto se počítá s domácí přípravou na každé
cvičení. Používán bude jazyk MATLAB.
Stránka cvičení: http://cw.felk.cvut.cz/doku.php/courses/a4b33opt/cviceni/start
Literatura:
Viz domácí stránka předmětu http://cw.felk.cvut.cz/doku.php/courses/a4b33opt/start
Požadavky:
Lineární algebra. Matematická analýza, včetně základů analýzy funkcí více proměnných. Vhodné jsou numerické metody.
|
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
| Stránka vytvořena 21. 5. 2013, semestry: L/2011-2, L/2012-3, L/2010-1, Z/2011-2, Z/2010-1, Z/2013-4, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |