Přehled studia |
Přehled oborů |
Všechny skupiny předmětů |
Všechny předměty |
Seznam rolí |
Vysvětlivky
Návod
| AD4M33DZO |
Digitální obraz |
Rozsah výuky: | 14KP+6KC |
| Garanti: | |
Role: | PO,V |
Jazyk výuky: | CS |
| Vyučující: | |
Zakončení: | Z,ZK |
| Zodpovědná katedra: | 13133 |
Kreditů: | 6 |
Semestr: | Z |
Anotace:
Předmět naučí zpracovávat 2D obraz za prvé jako signál bez interpretace. Bude vysvětleno pořízení obrazu, lineární i nelineární metody předzpracování a komprese obrazu. Za druhé naučíme metodám segmentace a registrace 2D obrazů. Látka je v laboratorních cvičeních procvičována na aplikačních příkladech,
a tak student získá i praktické dovednosti. Detailnější info viz
http://cw.felk.cvut.cz/doku.php/courses/a4m33dzo/start
Výsledek studentské ankety předmětu je zde:
A4M33DZO
Osnovy přednášek:
| 1. | | Digitální obraz. Vzdálenostní transformace. Histogram jasu. Transformace jasu. Kódování, entropie. |
| 2. | | Digitální zpracování obrazu vs. počítačové vidění. Role interpretace. Objekty v obraze. Geometrické transformace, interpolace. |
| 3. | | Fourierova transformace. Vzorkovací věta. Frekvenční filtrace obrazů. Obnovení obrazu. |
| 4. | | Fyzikální podstata obrazu. Pořízení obrazu z geometrického i radiometrického hlediska. |
| 5. | | Zpracování v prostorové oblasti. Konvoluce, korelace. Filtrace šumu. Detekce hran. |
| 6. | | Metoda hlavních směrů. Vlnková transformace. |
| 7. | | Matematická morfologie. |
| 8. | | Barevné obrazy a zpracování barevných obrazů. |
| 9. | | Komprese obrazů. Komprese videa. |
| 10. | | Segmentace obrazů I. |
| 11. | | Segmentace obrazů II. |
| 12. | | Popis objektů v obraze pro rozpoznávání. |
| 13. | | Registrace objektů v obrazech. |
| 14. | | Textura (rezerva). |
Osnovy cvičení:
| 1. | | MATLAB. Zadání 1. úlohy (entropie a obraz). |
| 2. | | Konzultace. Samostatná práce. |
| 3. | | Odevzdání 1. úlohy. Zadání 2. úlohy (Korelace pro vyhledávání vzoru) |
| 4. | | Konzultace. Samostatná práce. |
| 5. | | Odevzdání 2. úlohy. Zadání 3. úlohy (Geom. transformace, homografie) |
| 6. | | Konzultace. Samostatná práce. |
| 7. | | Konzultace. Samostatná práce. |
| 8. | | Odevzdání 3. úlohy. Zadání 4. úlohy (Dekonvoluce) |
| 9. | | Konzultace. Samostatná práce. |
| 10. | | Konzultace. Samostatná práce. |
| 11. | | Odevzdání 4. úlohy. Zadání 5. úlohy (Komprese obrazů) |
| 12. | | Konzultace. Samostatná práce. |
| 13. | | Odevzdání 5. úlohy. Zápočtový test. |
Literatura:
| 1. | | Hlaváč V., Sedláček M.: Zpracování signálů a obrazů, skriptum, Vydavatelství ČVUT 2009. Obrazová část je ve druhé části skripta a zahrnuje jen část zpracování obrazu bez interpretace. |
| 2. | | Šonka M., Hlaváč V., Boyle R.: Image Processing, Analysis and Machine vision, 3rd edition, Thomson Learning, Toronto, Canada, 2007. Asi deset kopií je k dispozici v knihovně Centra strojového vnímání, katedry kybernetiky FEL, zájemci nechť kontaktují sekretářku Radku Kopeckou. |
| 3. | | Svoboda T., Kybic J., Hlaváč V.: Image Processing, Analysis and Machine Vision - A MATLAB Companion. Thomson, Toronto, Canada, 1 edition, 2007. Asi deset kopií je k dispozici v knihovně Centra strojového vnímání, katedry kybernetiky FEL, zájemci nechť kontaktují sekretářku Radku Kopeckou. |
| 4. | | Karu Z.Z.: Signals and Systems Made Rediculously Easy, ZiZi Press, Cambridge, MA, USA, 2001, (možno stáhnout z webu naskenovanou). Velmi útlou knihu doporučuji těm, kdo neprošli kursem zpracování signálů, ale i těm, kdo si chtějí upevnit základ nepříliš formálním čtením. |
Požadavky:
Předpokládá se, že studentka (student) zná matematickou analýzu, lineární algebru, pravděpodobnost a statistiku v rozsahu vyučovaném na FEL ČVUT.
Poznámka:
| Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14p+6c |
Klíčová slova:
digitální zpracování obrazu, pořízení obrazu, Fourierova transformace
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
| Stránka vytvořena 12.12.2019 05:50:34, semestry: Z,L/2020-1, L/2018-9, Z,L/2019-20, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů |
Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |