Popis předmětu - AD2M99CZS

Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod
AD2M99CZS Číslicové zpracování signálů Rozsah výuky:14KP+6KC
Garanti:  Role:P,V Jazyk výuky:CS
Vyučující:  Zakončení:Z,ZK
Zodpovědná katedra:13131 Kreditů:5 Semestr:Z

Anotace:

Předmět seznamuje s pokročilými metodami analýzy a zpracování číslicových signálů včetně numerických odhadů parametrů (statistik druhého řádu) signálů.

Výsledek studentské ankety předmětu je zde: AD2M99CZS

Výsledek studentské ankety předmětu je zde: A2M99CZS

Cíle studia:

Students should acquire theoretical and practical experiences about basic DSP techniques and the most frequent applications. Simple implementations and simulations of basic DSP methods in MATLAB environment are solved in seminars of the subject. Extended level is possible to be managed within individual projects.

Osnovy přednášek:

P1.Lineární a cyklická konvoluce, filtrace ve frekvenční oblasti
2. Zpracování dlouhých signálů pomocí metod přičtení a úschovy přesahu
3. Použití DFT pro spektrální analýzu, váhování, konvoluce ve spektru
4. Principy návrhu číslicových filtrů, ověření návrhu a simulace
5. Vybrané typy filtrů (hřebenový, notch, Hilbertův transformátor, fázovací články)
6. Důsledky kvantování v číslicových systémech, možnosti analýzy a simulace
7. Vzorkování pásmových signálů, diskrétní Hilbertova transformace
8. Decimace a interpolace, převzorkování signálu
9. Banky filtrů
10. Krátkodobá spektrální analýza a vlnková transformace, princip neurčitosti
11. Náhodné signály, charakteristiky, stacionarita, ergodicita
12. Parametry signálů a jejich odhad (střední hodnota, střední kvadratická hodnota)
13. Parametry signálů a jejich odhad (korelace, spektrální hustota)
14. Modelování, parametrické metody (AR, MA, ARMA)

Osnovy cvičení:

1. Filtrace ve frekvenční oblasti
2. Realizace a použití metody přičtení přesahu
3. Ilustrace prosakování, okna a vliv váhování
4. Příklady návrhu, ověření a simulace číslicových filtrů
5. Simulace vybraných typů filtrů
6. Simulace kvantování koeficientů, signálů a mezivýsledků
7. Vzorkování pásmových signálů
8. Realizace decimace a interpolace
9. Realizace vybrané banky filtrů a ilustrace základních vlastností
10. Příklady krátkodobé spektrální analýzy a vlnkové transformace
11. Základní vlastnosti náhodných signálů
12. Typy odhadů parametrů signálů
13. Odhady korelace a spektrální hustoty
14. Lineární predikce

Literatura:

1. A. V.Oppenheim, R.W. Schaffer with J. R. Buck: Discrete-Time Signal Processing. Prentice-Hall, 1999
2. M. H. Hayes: Statistical digital signal processing and modeling, John Wiley, 1996
3. Narasimhan, S.V., Veena, S: Signal Processing, principles and implementation. Alpha Science International, Harrow, 2005
4. Proakis, J.G.: Digital Communications. McGraw-Hill, 2001

Požadavky:

Bases of signal and system theory with necessary mathematical background are supposed as preliminary knowledge.

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14p+6c

Webová stránka:

https://moodle.fel.cvut.cz/courses/AD2M99CZS

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr
MKEEM1 Technologické systémy V 1
MKEEM5 Ekonomika a řízení elektrotechniky V 1
MKEEM4 Ekonomika a řízení energetiky V 1
MKEEM3 Elektroenergetika V 1
MKEEM2 Elektrické stroje, přístroje a pohony V 1
MKOI1 Umělá inteligence V 1
MKOI5 Softwarové inženýrství V 1
MKOI4 Počítačová grafika a interakce V 1
MKOI3 Počítačové vidění a digitální obraz V 1
MKOI2 Počítačové inženýrství V 1
MKKME1 Bezdrátové komunikace P 1
MKKME5 Komunikační systémy P 1
MKKME4 Sítě elektronických komunikací P 1
MKKME3 Elektronika P 1
MKKME2 Multimediální technika P 1
MKKYR4 Letecké a kosmické systémy V 1
MKKYR1 Robotika V 1
MKKYR3 Systémy a řízení V 1
MKKYR2 Senzory a přístrojová technika V 1


Stránka vytvořena 15.11.2019 17:50:41, semestry: Z,L/2020-1, L/2018-9, Z,L/2019-20, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)
Za obsah odpovídá: doc. Ing. Ivan Jelínek, CSc.