Popis předmětu - A2M32VAD
Přehled studia |
Přehled oborů |
Všechny skupiny předmětů |
Všechny předměty |
Seznam rolí |
Vysvětlivky
Návod
Výsledek studentské ankety předmětu je zde: AD2M32VAD
Výsledek studentské ankety předmětu je zde: A2M32VAD
A2M32VAD | Vývoj aplikací a DSP | Rozsah výuky: | 2P + 2L | ||
---|---|---|---|---|---|
Garanti: | Role: | PO,V | Jazyk výuky: | CS | |
Vyučující: | Zakončení: | Z,ZK | |||
Zodpovědná katedra: | 13132 | Kreditů: | 5 | Semestr: | Z |
Anotace:
Předmět seznamuje se specializovanými partiemi digitálního zpracování signálu v komunikačním přenosovém řetězci s důrazem na zpracování obrazových signálů.Výsledek studentské ankety předmětu je zde: AD2M32VAD
Výsledek studentské ankety předmětu je zde: A2M32VAD
Cíle studia:
Students learn advanced methods in the digital filter design and implementation of selected algorithms using digital signal processors.Osnovy přednášek:
1. | Digitální zpracování signálu v komunikačním přenosovém řetězci | |
2. | Digitalizace obrazových signálů | |
3. | Popis a reprezentace obrazových signálů | |
4. | Architektury signálových procesorů, funkční bloky, CPU, registry | |
5. | VLIW, instrukční soubor | |
6. | Vývojové prostředky, Code Composer Studio, assembler, lineární assembler, C | |
7. | Optimalizace kódu, Intrinsics, spolupráce CPU a EDMA, přerušení, paměti cache | |
8. | Sumační transformace, DCT, KLT, DWT | |
9. | Pokročilý návrh číslicových filtrů s konečnou impulsní odezvou | |
10. | Návrh 2-D a vícerozměrných filtrů | |
11. | Filtrace obrazu, filtrace sekvencí obrazu, adaptivní filtrace | |
12. | Komprese obrazu | |
13. | Komprese sekvencí obrazu | |
14. | Pokročilá metodika implementace algoritmů na DSP |
Osnovy cvičení:
1. | Vývojová prostředí, Matlab, CCS | |
2. | Vývojové prostředí CCS - pokračování | |
3. | Matlab, vícerozměrné signály, DCT, KLT, DWT | |
4. | Matlab, návrh FIR filtrů, návrh 2-D FIR filtrů | |
5. | CCS, implementace konvoluce | |
6. | CCS, implementace 2-D konvoluce | |
7. | CCS, ozvěna, implementace potlačení ozvěny | |
8. | CCS, implementace FFT | |
9. | CCS, implementace DCT | |
10. | CCS, implementace DTMF kodéru | |
11. | CCS, implementace DTMF dekodéru | |
12. | CCS, implementace adaptivního filtru | |
13. | CCS, implementace detekce pohybu v ploše obrazu | |
14. | CCS, implementace základních modulací, test |
Literatura:
1. | Mitra, Sanjit K.: Digital Signal Processing, McGraw Hill 2007. | |
2. | Smékal, Z. - Sysel, P.: Signálové procesory, Sdělovací technika. Praha 2006. | |
3. | Chassaing, R. - Reay, D.: Digital Signal Processing and Applications with the TMS320C6713 and TMS320C6416 DSK (Topics in Digital Signal Processing), Wiley-IEEE 2008. | |
4. | Materiály k výuce (Moodle) |
Požadavky:
Basics in the digital processing of one-dimensional signals regarding Sophocles J. Orfanidis: Introduction to Signal Processing, free download via http://www.ece.rutgers.edu/~orfanidi/intro2sp/Webová stránka:
https://moodle.fel.cvut.cz/courses/A2M32VADKlíčová slova:
DSP, algoritmy, implementace, vývoj, zpracování obrazu, zpracování sekvencí obrazůPředmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Stránka vytvořena 5.12.2019 17:50:44, semestry: Z,L/2020-1, L/2018-9, Z,L/2019-20, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |