Popis předmětu - AE0M37MOT

Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod
AE0M37MOT Advanced areas in image and video technology Rozsah výuky:2+2L
Garanti:  Role:V Jazyk výuky:EN
Vyučující:  Zakončení:KZ
Zodpovědná katedra:13137 Kreditů:5 Semestr:Z

Anotace:

This course presents the state-of-the-art techniques for digital image and video technology. These techniques and their applications cover almost all areas of technical professions dealing with human interaction. The content of lectures is being updated rapidly and continuously according to a remarkable progress in this field. The course deals with the principal functional blocks of mentioned systems both hardware and software implemented.

Cíle studia:

Students will learn advanced methods and technology of image technology including image processing, scanning and reproduction and optical methods of image processing.brazu.

Osnovy přednášek:

1. Introduction, development of image and video technology
2. Problems of real image gathering systems (CCD, CMOS)
3. Digital photography - functional blocks, image processing
4. Imaging systems of cameras and projectors
5. Advanced image compression techniques
6. Advanced image reconstruction techniques
7. Advanced video recording and postproduction techniques
8. Special image reproduction systems, 3D imaging
9. High Definition TV systems (HDTV, UHDTV)
10. Lighting and flash systems - types, characteristics
11. Advanced digital printing techniques, color management
12. Presentation and projection technology
13. Security and surveillance systems
14. Image technology in astronomy and biomedicine

Osnovy cvičení:

1. Introduction, seminar on laboratory measurements
2. Measurement of camera noise parameters
3. Measurement on security camera system
4. Measurement of resolution of objective lens
5. Measurement in photography studio, characteristics of lighting system
6. Measurement of colorimetric parameters and color management
7. Processing of color images and video in Matlab
8. Implementation of advanced image reconstruction techniques
9. Controlling video camera from Matlab programming environment
10. Evaluation of resolution of objective lens
11. Calculation of correlated color temperature of light sources
12. Lossy compression techniques of image and video
13. Movement detection in video sequences
14. Assessment, project evaluation

Literatura:

[1] Gonzales, R. C. Digital image processing, Upper Saddle River : Pearson, 2002.
[2] Bovik, A. Handbook of Image and Video Processing, Elsevier Academic Press, New York, 2005.

Požadavky:

see moodle.kme.fel.cvut.cz

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14+6L

Klíčová slova:

Image, video, signal processing

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr
MEKME1 Bezdrátové komunikace V
MEKME5 Komunikační systémy V
MEKME4 Sítě elektronických komunikací V
MEKME3 Elektronika V
MEKME2 Multimediální technika V
MEOI1 Umělá inteligence V
MEOI5NEW Softwarové inženýrství V
MEOI5 Softwarové inženýrství V
MEOI4 Počítačová grafika a interakce V
MEOI3 Počítačové vidění a digitální obraz V
MEOI2 Počítačové inženýrství V
MEEEM1 Technologické systémy V
MEEEM5 Ekonomika a řízení elektrotechniky V
MEEEM4 Ekonomika a řízení energetiky V
MEEEM3 Elektroenergetika V
MEEEM2 Elektrické stroje, přístroje a pohony V
MEKYR4 Letecké a kosmické systémy V
MEKYR1 Robotika V
MEKYR3 Systémy a řízení V
MEKYR2 Senzory a přístrojová technika V


Stránka vytvořena 12.11.2019 17:50:40, semestry: Z,L/2020-1, L/2018-9, Z,L/2019-20, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)
Za obsah odpovídá: doc. Ing. Ivan Jelínek, CSc.