Popis předmětu - AE2M31SMU

Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod
AE2M31SMU Signals in multimedia Rozsah výuky:2P+2C
Garanti:  Role:PO,V Jazyk výuky:EN
Vyučující:  Zakončení:Z,ZK
Zodpovědná katedra:13131 Kreditů:5 Semestr:L

Anotace:

Course brings information about methods of sinal processing used in multimedia including 2-D analysis and modern methods.

Cíle studia:

Theoretical background of modern methods for 1-D and 2-D digital signal processsing. Semestral project and oral examination.

Osnovy přednášek:

1. Properties of continuous-time systems
2. Time delay estimation using correlation and spectral analysis
3. Cepstral analysis
4. Noise reduction and signal restoration
5. Signal separation
6. Brain computer interface
7. State analysis of observing subject
8. Communication between person and multimedia system
9. 2-D sampling
10. 2-D convolution and correlation
11. 2-D DFT and windowing
12. Modern signal analysis I 13.Modern signal analysis II
14. Reserve

Osnovy cvičení:

1. Application of basic properties of continuous-time systems
2. Methods for time delay estimation
3. Cepstral analysis-selected examples
4. Methods of noise reduction and signal restoration
5. Methods for signal separation
6. Brain computer interface-selected components
7. Picking-up biological signal
8. Examples of communication between person and multimedia system
9. Realisation of 2-D sampling
10. Implementation of 2-D convolution and correlation
11. Implementation of 2-D DFT and windowing
12. Examples of present-day methods I 13.Examples of present-day methods II
14. Reserve

Literatura:

1. R. C. Gonzales and R. E. Woods: Digital Image Processing, Third edition, Pearson Prentice Hall, 2008
2. S. V. Vaseghi: Advanced Signal Processing and Digital Noise Reduction. Wiley Teubner, 1997

Požadavky:

Basic knowledge of digital signal processing.

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr
MEKME2 Multimediální technika PO 3
MEOI1 Umělá inteligence V 3
MEOI5NEW Softwarové inženýrství V 3
MEOI5 Softwarové inženýrství V 3
MEOI4 Počítačová grafika a interakce V 3
MEOI3 Počítačové vidění a digitální obraz V 3
MEOI2 Počítačové inženýrství V 3
MEEEM1 Technologické systémy V 3
MEEEM5 Ekonomika a řízení elektrotechniky V 3
MEEEM4 Ekonomika a řízení energetiky V 3
MEEEM3 Elektroenergetika V 3
MEEEM2 Elektrické stroje, přístroje a pohony V 3
MEKYR4 Letecké a kosmické systémy V 3
MEKYR1 Robotika V 3
MEKYR3 Systémy a řízení V 3
MEKYR2 Senzory a přístrojová technika V 3


Stránka vytvořena 9.12.2019 17:50:40, semestry: Z,L/2020-1, L/2018-9, Z,L/2019-20, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)
Za obsah odpovídá: doc. Ing. Ivan Jelínek, CSc.