ČeskyEnglish

Popis předmětu - A6M33BIO

Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod
A6M33BIO Biometrie Rozsah výuky:2+2c
Garanti:Novák D. Role:V Zakončení:KZ
Vyučující:Bakštein E., Franc V., Novák D., Pollák P., Schneider J.
Zodpovědná katedra:13133 Kreditů:4 Semestr:Z

Anotace:

Předmět je zaměřen na výklad principů nejpoužívanějších metod v biometrii. Soustředí se na bezpečnostní rizika biometrických systémů. Pro každý biometrický systém je provedeno vyhodnocení z hlediska rychlosti, ceny a přesnosti. Předmět pokrývá také oblast zabezpečení biometrických systémů včetně nejpoužívanějších metod šifrování.

Výsledek studentské ankety předmětu je zde: A6M33BIO

Cíle studia:

Předmět je zaměřen na výklad principů nejpoužívanějších metod v biometrii. Soustředí se na bezpečnostní rizika biometrický systémů. Pro každý biometrický systém se klade důraz na vyhodnocení z hlediska rychlosti ,ceny a přesnosti. Předmět pokrývá také oblast zabezpeční biometrických systémů včetně nejpoužívanějších metod enkrypce.

Osnovy přednášek:

1. Biometrie-úvod, ekonomické hledisko, základní biometrické ukazatele.
2. Integrace, evaluace biometrických systémů, biometrické standardy.
3. Otisky prstů, historie, registrace, předzpracování, extrakce příznaků (minutiae) I.
4. Extrakce příznaků (minutiae) II, analýza otisku prstů a jejich přiřazení.
5. Podpis v biometrii - metoda dynamického podpisu, záznam a vyhodnocení.
6. Extrakce a klasifikace příznaků zornice.
7. Extrakce a klasifikace příznaků zornice - případová studie.
8. Rozpoznávání tváří - extrakce příznaků.
9. Rozpoznávání tváří - klasifikace.
10. Biometrické systémy založené na zpracování řeči - kepstrální analýza.
11. Biometrické systémy založené na zpracování řeči - markovské modely.
12. Klasifikace a indexování v biometrických systémech.
13. Šifrování v biometrických systémech, padělky.
14. Rezerva.

Osnovy cvičení:

Náplň cvičení je samostatné řešení tří následujících úloh:
a) rozpoznávání otisku prstu
b) rozpoznávání podpisu
c) rozpoznávání zornice
Studenti si mohou v případě zájmu zaregistrovat svůj vlastní otisk prstu, podpis či obrázek zornice. Zpracování úloh je realizováno v Matlabu, pro jednotlivé úlohy jsou k dispozici předpřipravené skripty.

Literatura:

[1] Maltoni, D.: Handbook of fingerprint recognition, Springer, 2005.
[2] Kung, S.: Biometric Authentication-A machine Learning Approach, Prentice Hall, 2005.
[3] Bhanu, B.: Computational Algorithm for Fingerprint Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2004.

Požadavky:

Matematika 1

Webová stránka:

http://cw.felk.cvut.cz/doku.php/courses/a6m33bio/start

Klíčová slova:

klasifikace, rozpoznávání vzoru-otisku prstu,zornice,podpisu

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr
MPBIO2 Biomedicínské inženýrství V
MPBIO1 Biomedicínská informatika V


Stránka vytvořena 25.9.2017 12:47:26, semestry: L/2016-7, Z,L/2017-8, Z/2018-9, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)
Za obsah odpovídá: doc. Ing. Ivan Jelínek, CSc.