ČeskyEnglish

Popis předmětu - A6M33ZMO

Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod
A6M33ZMO Zpracování medicínských obrazů Rozsah výuky:2+2c
Garanti:Kybic J. Role:P Zakončení:Z,ZK
Vyučující:Hlaváč V., Škovierová J.
Zodpovědná katedra:13133 Kreditů:5 Semestr:Z

Anotace:

Předmět popisuje algoritmy digitálního zpracování 2D a 3D obrazů, s důrazem na biomedicínské aplikace. Důkladněji proto budou probrány zejména nejpoužívanější techniky při zpracování medicínských obrazů: segmentace, registrace, a klasifikace. Metody budou ilustrovány řadou příkladů na lékařských datech. Studenti si vyzkouší implementaci některých algoritmů v rámci cvičení. Vzhledem k velmi značnému překryvu předmětů A6M33ZMO a A4M33DZO budou tyto předměty v letošním roce vyučovány společně. Prosím sledujte www stránku předmětu. http://cw.felk.cvut.cz/doku.php/courses/a6m33zmo/start

Výsledek studentské ankety předmětu je zde: A6M33ZMO

Cíle studia:

Naučit se principům a použití základních algoritmů pro zpracování lékařských a biologických obrazů, zejména registrace, segmentace a klasifikace. Jednodušší algoritmy budou studenti sami implementovat.

Osnovy přednášek:

Vzhledem k velmi značnému překryvu předmětů A6M33ZMO a A4M33DZO budou tyto předměty v letošním roce vyučovány společně. Prosím sledujte www stránku předmětu. http://cw.felk.cvut.cz/doku.php/courses/a6m33zmo/start
1. Úvod, digitalizace a kvantizace, jasové transformace, histogram.
2. Interpolace, geometrické transformace, 2D /3D lineární a nelineární filtrace.
3. Potlačení šumu, Wienerova filtrace, waveletové filtrování a odstranění šumu.
4. Matematické morfologie. Textura a její popis.
5. Segmentace, metody nízké úrovně (prahování, narůstání oblastí).
6. Grafové segmentační metody.
7. Segmentace metodou aktivních kontur. Analýza hlavních komponent. Statistické modely.
8. Levelsety (křivky úrovně), použití pro segmentaci.
9. Registrace založená na klíčových bodech, elastická a rigidní, robustní metody.
10. Podobnostní kritéria a optimalizační metody pro elastickou registraci.
11. Diskrétní registrační metody. Diffeomorfické registrační metody. Optický tok.
12. Problém rekonstrukce, aplikace na CT, regularizace, nelineární metody.
13. Problém detekce a klasifikace, aplikace v mamografii, CT, MRI a ultrazvuku.
14. Rezerva.

Osnovy cvičení:

Individuální práce budou spočívat v samostatné praktické práci, spočívající ve využití probraných algoritmů pro analýzu konkrétních lékařských dat.

Literatura:

[1] Sonka M., Fitzpatrick J. M.: Handbook of Medical Imaging, vol.2. SPIE Press, 2000.
[2] Bankman, I.: Handbook of Medical Imaging, Processing and Analysis, vol.1. Academic Press, 2000.
[3] Hlaváč, V., Sedláček, M.: Zpracování signálů a obrazů, Skripta ČVUT Praha, Praha, 2001.

Požadavky:

Základní znalost zpracování signálů včetně Fourierovy transformace, základní znalost principů lékařských zobrazovacích metod.

Webová stránka:

http://cw.felk.cvut.cz/doku.php/courses/a6m33zmo/start

Klíčová slova:

zpracovani obrazů, lékařské zobrazovací metody, registrace, segmentace, klasifikace, interpolace, detekce, rekonstrukce, potlačení šumu, aktivní kontury.

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr
MPBIO1 Biomedicínská informatika P 3
MPBIO2 Biomedicínské inženýrství P 3


Stránka vytvořena 25.9.2017 12:47:26, semestry: L/2016-7, Z,L/2017-8, Z/2018-9, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)
Za obsah odpovídá: doc. Ing. Ivan Jelínek, CSc.