Popis předmětu - BE4M39VIZ

Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod
BE4M39VIZ Visualization Rozsah výuky:2P+2C
Garanti:Čmolík L. Role:PO Jazyk výuky:EN
Vyučující:Čmolík L., Slavík P. Zakončení:Z,ZK
Zodpovědná katedra:13139 Kreditů:6 Semestr:L

Anotace:

In this course, you will get the knowledge of theoretical background for visualization and the application of visualization in real-world examples. The visualization methods are aimed at exploiting both the full power of computer technologies and the characteristics (and limits) of human perception. Well-chosen visualization methods can help to reveal hidden dependencies in the data that are not evident at the first glance. This in turn enables a more precise analysis of the data, or provides a deeper insight into the core of the particular problem represented by the data.

Osnovy přednášek:

1. Motivation for data visualization, history, categories of visualization 9infovis, scivis, software visualization,..)
2. Visualization of scalar data (visualization pipeline, data reduction)
3. Visualization of vector data (problems of visualization in 2D, 3D,..)
4. Visualization of volume data (marching cube, cuberille)
5. Visualization of volume data (volume data rendering, topological problems of volume data rendering,..)
6. Visualization of dynamic data (animation, time scale,..)
7. Information visualization (HomeFinder, TreeMaps, hyperbolic geometry)
8. Perception and interpretation of visualized data (context, human perception, psychology of perception)
9. Simulation and visualization (e.g. simulation and visualization of technological processes)
10. Visualization of medical data (tomography. Operation planning)
11. Technical illustration, medical illustration
12. Software visualization (visualization of software behavior, visualization of software maintenance ,..)
13. Problems of visual data mining. Applications of visual data mining (relation to neural computing)
14. Reserve

Osnovy cvičení:

1. Semestral project assignement
2. Semestral project assignement
3. Consultations to semestral project
4. Consultations to semestral project
5. Consultations to semestral project
6. Consultations to semestral project
7. Checkpoint of semestral project
8. Consultations to semestral project
9. Consultations to semestral project
10. Consultations to semestral project
11. Consultations to semestral project
12. Semestral project presentation
13. Semestral project presentation
14. Semestral project assessment

Literatura:

1. Fayyad, U., Grinstein, G.G., Wierse, A.: Information Visualization in Data Mining and Knowledge Discovery, Morgan Kaufmann, 2002
2. Stasko,J., Domingue,J., Brown,M.H., Price, B.A.: Software Visualization, MIT Press, 1998
3. Chen, Ch.: Information Visualization and Virtual Environments,Springer, 1999

Požadavky:

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14p+6c

Webová stránka:

https://moodle.fel.cvut.cz/course/B4M39VIZ

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr
MEOI9_2016 Datové vědy PO 2
MEOI1_2018 Interakce člověka s počítačem PO 2
MEOI3_2018 Počítačová grafika PO 2
MEOI3_2016 Počítačová grafika PO 2
MEOI1_2016 Interakce člověka s počítačem PO 2
MEOI9_2018 Datové vědy PO 2


Stránka vytvořena 14.11.2019 17:50:48, semestry: Z,L/2020-1, L/2018-9, Z,L/2019-20, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)
Za obsah odpovídá: doc. Ing. Ivan Jelínek, CSc.