Popis předmětu - BE4M36SMU

Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod
BE4M36SMU Symbolic Machine Learning
Role:PO, PV Rozsah výuky:2P+2C
Katedra:13136 Jazyk výuky:EN
Garanti:Železný F. Zakončení:Z,ZK
Přednášející:Kuželka O., Železný F. Kreditů:6
Cvičící:Osob je mnoho Semestr:L

Anotace:

The course will explain methods through which an intelligent agent can learn, that is, improve its behavior from observed data and background knowledge. The learning scenarios will include on-line learning and learning from i.i.d. data (along with the PAC theory of learnability), as well as the active and reinforcement learning scenarios. Symbolic knowledge representations (mainly through logic and graphs) will be used where possible. The course is given in English to all students.

Osnovy přednášek:

1. General framework, passive reinforcement learning
2. TD agent, active R/L, Q-learning
3. SARSA agent, state representation, policy search, AIξ agent
4. Universal sequence prediction, AIXI agent; Non-sequential concept learning.
5. Online learning, mistake-bound model
6. Batch learning, PAC-learning model
7. Learning first-order logic conjunctions
8. Learning first-order logic clauses
9. Learning with queries
10. Bayesian networks
11. Bayesian networks
12. Probabilistic (logic) programming
13. Probabilistic (logic) programming

Osnovy cvičení:

Literatura:

Lecture slides available at https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/smu/start Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall 2010 Luc De Raedt: Logical and Relational Learning, Springer 2008 Marcus Hutter: Universal artificial intelligence, Springer 2005

Požadavky:

Webová stránka:

https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/smu/start

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr
MEOI7_2018 Umělá inteligence PO 2
MEBIO3_2018 Image processing PV 2
MEOI9_2016 Datové vědy PO 2
MEOI7_2016 Umělá inteligence PO 2
MEOI8_2016 Bioinformatika PO 2
MEBIO_2018 Před zařazením do oboru PV 2
MEOI9_2018 Datové vědy PO 2
MEOI8_2018 Bioinformatika PO 2
MEBIO4_2018 Signal processing PV 2


Stránka vytvořena 3.8.2020 09:50:21, semestry: Z,L/2020-1, L/2019-20, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)
Za obsah odpovídá: doc. Ing. Ivan Jelínek, CSc.