Fakulta elektrotechnická

MOTTO: SCIENTIA EST POTENTIA

Vyhledávání

Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod
XP31ASN Algoritmy a struktury neuropočítačů Rozsah výuky:2+2s
Garant:Tučková J. Typ předmětu:S Zakončení:ZK
Vyučující:Tučková J.
Zodpovědná katedra:13131 Kreditů:4 Semestr:L

Anotace:
Cílem předmětu je seznámení se základními principy a možností aplikací neuronové informační technologie při zpracování signálů. Pozornost je věnována úvodu do teorie umělých neuronových sítí, výběru a optimalizaci struktury a výběru dat. Podrobněji budou probírány otázky zpracování signálů a aplikace neuronových sítí v těchto oblastech, některé aplikace neuronových sítí v biomedicínském inženýrství a možnosti hardwarové realizace neuronových sítí typu KSOM.

Osnovy přednášek:

Osnovy cvičení:

Literatura:

[1] Tučková, J.: Vybrané aplikace umělých neuronových sítí při zpracování signálů.
Monografie, ČVUT v Praze, Česká technika - nakladatelství ČVUT. Praha 2009, ISBN 978-80-01-04229-8.
[2] Tučková, J.: Úvod do teorie a aplikací umělých neuronových sítí. Skripta FEL ČVUT v Praze, vydavatelství ČVUT, 2005, ISBN 80-01-02800-3.
[3] Novák, M. a kol.: Umělé neuronové sítě, teorie a aplikace. C.H.Beck, Praha 1998, ISBN
80-7179-732-6.

Požadavky:

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr
XDOKP Před zařazením do oboru S Není

Stránka vytvořena 21. 5. 2012, semestry: L/2009-10, L/2010-1, Z/2008-9, Z/2007-8, Z/2009-10, L/2007-8, L/2011-2, L/2008-9, Z/2011-2, Z/2012-3, Z/2010-1, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)