Obhajoby disertačních prací

Aktuální

S předloženými disertačními pracemi je možné se seznámit na děkanátu Fakulty elektrotechnické ČVUT v Praze, odd. pro vědu, výzkum a zahraniční styky, Technická 2, Praha 6 - Dejvice (přízemí, místnost č. 11).


Jméno a příjmení Ing. Zdeněk Straka - polokontaktní forma obhajoby
Téma disertace Learning peripersonal space representations: From brains to robots
Studijní obor Umělá inteligence a biokybernetika
Školitel prof. Ing. Tomáš Svoboda, Ph.D.
Školitel specialista doc. Mgr. Matěj Hoffmann, Ph.D.
Oponenti prof. Giandomenico Iannetti, University College London
prof. Martin V. Butz, Eberhard Karls Universität Tübingen, Germany
Justine Cléry, Ph.D., McGill University, Montréal, Canada
Datum a místo 28. 03. 2024 od 15:00 hod.
v místnosti č. KN:E-218 Fakulty elektrotechnické ČVUT v Praze, Karlovo náměstí 13, Praha 2
Zájemcům o vzdálenou účast z řad veřejnosti bude tato umožněna rovněž prostřednictvím připojení ke schůzce MS Teams po předchozím ohlášení na e-mailu rosicpe1@fel.cvut.cz nejpozději do 28. 3. 2024 do 14hodin. Dotazy či připomínky ze stran veřejnosti (Čl. 4 bod 3) mohou být kladeny prostřednictvím emailové adresy předsedy komise: sara@fel.cvut.cz nejpozději do 28.3. 2024 do 14 hodin..

Jméno a příjmení Cheng Kang, MSc. - polokontaktní forma obhajoby
Téma disertace Neuro-Computing Methods for Major Depressive Disorder Detection and Psychotherapy Aid
Studijní obor Bioengineering
Školitel doc. Ing. Daniel Novák, Ph.D.
Oponenti prof. Li Hu, Chinese Academy of Sciences
doc. Mgr. Pavel Rychlý, PhD., Masarykova Univerzita, fakulta informatiky
Ing. Jiří Vomlel, Ph.D., Ústav teorie informace a automatizace AV ČR
Datum a místo 04. 04. 2024 od 9:30 hod.
v místnosti č. KN:E-112 Fakulty elektrotechnické ČVUT v Praze, Karlovo náměstí 13, Praha 2
Zájemcům o vzdálenou účast z řad veřejnosti bude tato umožněna rovněž prostřednictvím připojení ke schůzce MS Teams po předchozím ohlášení na e-mailu rosicpe1@fel.cvut.cz nejpozději do 4. 4. 2024 do 9 hodin. Dotazy či připomínky ze stran veřejnosti (Čl. 4 bod 3) mohou být kladeny prostřednictvím emailové adresy předsedy komise: kybic@fel.cvut.cz nejpozději do 4. 4. 2024 do 9 hodin.

Jméno a příjmení Mgr. Barbora Rehák Bučková - POLOKONTAKTNÍ FORMA OBHAJOBY
Téma disertace Classification and Prediction of Interindividual Differences from Multimodel Neuroimaging Data
Studijní obor Umělá inteligence a biokybernetika
Školitel Ing.Mgr. Jaroslav Hlinka, Ph.D.
Oponenti Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Tim Hahn, Universitätsklinikum Münster
Yujiang Wang, Ph.D., CNNP Lab, University of Newcastle
Jaroslav Rokicki, Ph.D., University Hospital, Oslo
Datum a místo 02. 05. 2024 od 10:00 hod.
v místnosti č. KN:E- 112 Fakulty elektrotechnické ČVUT v Praze, Karlovo náměstí 13, Praha 2
Zájemcům o vzdálenou účast z řad veřejnosti bude tato umožněna rovněž prostřednictvím připojení ke schůzce MS Teams po předchozím ohlášení na e-mailu rosicpe1@fel.cvut.cz nejpozději do 2. 5. 2024 do 9 hodin. Dotazy či připomínky ze stran veřejnosti (Čl. 4 bod 3) mohou být kladeny prostřednictvím emailové adresy předsedy komise: kybic@fel.cvut.cz nejpozději do 2.5.2024 do 9 hodin.

Archív


Procesní portál Procesní diagramy

Za obsah odpovídá: RNDr. Patrik Mottl, Ph.D.