Popis předmětu - QM-AFO

Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod
QM-AFO Adaptivní filtrace, odhady, detekce
Role:  Rozsah výuky:2P+2C
Katedra:13131 Jazyk výuky:
Garanti:  Zakončení:Z,ZK
Přednášející:  Kreditů:5
Cvičící:  Semestr:Z

Anotace:

Předmět seznamuje s pokročilými metodami analýzy a zpracování číslicových signálů včetně numerických odhadů parametrů (statistik druhého řádu) signálů.

Výsledek studentské ankety předmětu je zde: QM-AFO

Osnovy přednášek:

P1.Lineární a cyklická konvoluce, filtrace ve frekvenční oblasti
2. Zpracování dlouhých signálů pomocí metod přičtení a úschovy přesahu
3. Použití DFT pro spektrální analýzu, váhování, konvoluce ve spektru
4. Principy návrhu číslicových filtrů, ověření návrhu a simulace
5. Vybrané typy filtrů (hřebenový, notch, Hilbertův transformátor, fázovací články)
6. Důsledky kvantování v číslicových systémech, možnosti analýzy a simulace
7. Vzorkování pásmových signálů, diskrétní Hilbertova transformace
8. Decimace a interpolace, převzorkování signálu
9. Banky filtrů
10. Krátkodobá spektrální analýza a vlnková transformace, princip neurčitosti
11. Náhodné signály, charakteristiky, stacionarita, ergodicita
12. Parametry signálů a jejich odhad (střední hodnota, střední kvadratická hodnota)
13. Parametry signálů a jejich odhad (korelace, spektrální hustota)
14. Modelování, parametrické metody (AR, MA, ARMA)

Osnovy cvičení:

1. Filtrace ve frekvenční oblasti
2. Realizace a použití metody přičtení přesahu
3. Ilustrace prosakování, okna a vliv váhování
4. Příklady návrhu, ověření a simulace číslicových filtrů
5. Simulace vybraných typů filtrů
6. Simulace kvantování koeficientů, signálů a mezivýsledků
7. Vzorkování pásmových signálů
8. Realizace decimace a interpolace
9. Realizace vybrané banky filtrů a ilustrace základních vlastností
10. Příklady krátkodobé spektrální analýzy a vlnkové transformace
11. Základní vlastnosti náhodných signálů
12. Typy odhadů parametrů signálů
13. Odhady korelace a spektrální hustoty
14. Lineární predikce

Literatura:

1. A. V.Oppenheim, R.W. Schaffer with J. R. Buck: Discrete-Time Signal Processing. Prentice-Hall, 1999
2. M. H. Hayes: Statistical digital signal processing and modeling, John Wiley, 1996
3. Narasimhan, S.V., Veena, S: Signal Processing, principles and implementation. Alpha Science International, Harrow, 2005
4. Proakis, J.G.: Digital Communications. McGraw-Hill, 2001

Požadavky:

K získání zápočtu je vyžadována aktivní účast na cvičeních a vypracování semestrální práce. Předmět je zakončen zkouškou. Podrobnější informace jsou uvedeny na stránkách předmětu http://noel.feld.cvut.cz/vyu/A2M99CZS

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr


Stránka vytvořena 24.4.2024 17:50:44, semestry: Z/2024-5, Z,L/2023-4, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)