Popis předmětu - B4M36SMU

Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod
B4M36SMU Symbolické strojové učení Rozsah výuky:2P+2C
Garanti:Železný F. Role:PO,PV Jazyk výuky:CS
Vyučující:Kuželka O., Železný F. Zakončení:Z,ZK
Zodpovědná katedra:13136 Kreditů:6 Semestr:L

Anotace:

The course will explain methods through which an intelligent agent can learn, that is, improve its behavior from observed data and background knowledge. The learning scenarios will include on-line learning and learning from i.i.d. data (along with the PAC theory of learnability), as well as the active and reinforcement learning scenarios. Agent's knowledge will be represented through the language of logic and through graphical models. The course is given in English to all students.

Osnovy přednášek:

1. Agent-environment model, interaction principles
2. Concept learning, on-line learnability, version space
3. Learning from i.i.d. data, PAC-learnability, VC-dimension
4. Learnability of propositional-logic concepts
5. Learning a graphical probabilistic model
6. Learning a graphical probabilistic model (2)
7. PAC-learning predicate-logic CNF
8. Learning predicate-logic clauses
9. Learning a relational graphical probabilistic model
10. Learning a relational graphical probabilistic model (2)
11. Active learning
12. Reinforcemenent learning
13. Reinforcemenent Learning (2)
14. Solomonoff induction and universal AI

Osnovy cvičení:

Literatura:

Course textbook available at https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/smu/start Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall 2010 Luc De Raedt: Logical and Relational Learning, Springer 2008 Marcus Hutter: Universal artificial intelligence, Springer 2005

Požadavky:

Webová stránka:

https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/b4m36smu/l

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr
MPBIO2_2018 Před zařazením do oboru PV 2
MPOI8_2018 Bioinformatika PO 2
MPBIO4_2018 Před zařazením do oboru PV 2
MPOI9_2016 Datové vědy PO 2
MPOI7_2016 Umělá inteligence PO 2
MPOI9_2018 Datové vědy PO 2
MPOI8_2016 Bioinformatika PO 2
MPBIO1_2018 Před zařazením do oboru PV 2
MPOI7_2018 Umělá inteligence PO 2
MPBIO3_2018 Před zařazením do oboru PV 2


Stránka vytvořena 13.12.2019 17:50:30, semestry: Z,L/2020-1, L/2018-9, Z,L/2019-20, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)
Za obsah odpovídá: doc. Ing. Ivan Jelínek, CSc.