Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod

---

B4M36SMU	Symbolické strojové učení
Role:	PO, PV	Rozsah výuky:	2P+2C
Katedra:	13136	Jazyk výuky:	CS
Garanti:	Železný F.	Zakončení:	Z,ZK
Přednášející:	Kuželka O., Železný F.	Kreditů:	6
Cvičící:	Osob je mnoho	Semestr:	L

Anotace:

The course will explain methods through which an intelligent agent can learn, that is, improve its behavior from observed data and background knowledge. The learning scenarios will include on-line learning and learning from i.i.d. data (along with the PAC theory of learnability), as well as the active and reinforcement learning scenarios. Symbolic knowledge representations (mainly through logic and graphs) will be used where possible. The course is given in English to all students.

Osnovy přednášek:

1.		General framework, passive reinforcement learning
2.		TD agent, active R/L, Q-learning
3.		SARSA agent, state representation, policy search, AIξ agent
4.		Universal sequence prediction, AIXI agent; Non-sequential concept learning.
5.		Online learning, mistake-bound model
6.		Batch learning, PAC-learning model
7.		Learning first-order logic conjunctions
8.		Learning first-order logic clauses
9.		Learning with queries
10.		Bayesian networks
11.		Bayesian networks
12.		Probabilistic (logic) programming
13.		Probabilistic (logic) programming

Osnovy cvičení:

Literatura:

Lecture slides available at https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/smu/start Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall 2010 Luc De Raedt: Logical and Relational Learning, Springer 2008 Marcus Hutter: Universal artificial intelligence, Springer 2005

Požadavky:

Webová stránka:

https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/smu/start

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán	Obor	Role	Dop. semestr
MPBIO2_2018	Lékařská technika	PV	2
MPOI8_2018	Bioinformatika	PO	2
MPBIO4_2018	Zpracování signálů	PV	2
MPOI9_2016	Datové vědy	PO	2
MPOI7_2016	Umělá inteligence	PO	2
MPOI9_2018	Datové vědy	PO	2
MPOI8_2016	Bioinformatika	PO	2
MPBIO1_2018	Bioinformatika	PV	2
MPOI7_2018	Umělá inteligence	PO	2
MPBIO3_2018	Zpracování obrazu	PV	2

---

Stránka vytvořena 3.7.2020 17:50:17, semestry: Z,L/2020-1, L/2019-20, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů

Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)