Popis předmětu - B4M36SMU
Přehled studia |
Přehled oborů |
Všechny skupiny předmětů |
Všechny předměty |
Seznam rolí |
Vysvětlivky
Návod
B4M36SMU | Symbolické strojové učení | Rozsah výuky: | 2P+2C | ||
---|---|---|---|---|---|
Garanti: | Železný F. | Role: | PO,PV | Jazyk výuky: | CS |
Vyučující: | Kuželka O., Železný F. | Zakončení: | Z,ZK | ||
Zodpovědná katedra: | 13136 | Kreditů: | 6 | Semestr: | L |
Anotace:
The course will explain methods through which an intelligent agent can learn, that is, improve its behavior from observed data and background knowledge. The learning scenarios will include on-line learning and learning from i.i.d. data (along with the PAC theory of learnability), as well as the active and reinforcement learning scenarios. Agent's knowledge will be represented through the language of logic and through graphical models. The course is given in English to all students.Osnovy přednášek:
1. | Agent-environment model, interaction principles | |
2. | Concept learning, on-line learnability, version space | |
3. | Learning from i.i.d. data, PAC-learnability, VC-dimension | |
4. | Learnability of propositional-logic concepts | |
5. | Learning a graphical probabilistic model | |
6. | Learning a graphical probabilistic model (2) | |
7. | PAC-learning predicate-logic CNF | |
8. | Learning predicate-logic clauses | |
9. | Learning a relational graphical probabilistic model | |
10. | Learning a relational graphical probabilistic model (2) | |
11. | Active learning | |
12. | Reinforcemenent learning | |
13. | Reinforcemenent Learning (2) | |
14. | Solomonoff induction and universal AI |
Osnovy cvičení:
Literatura:
Course textbook available at https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/smu/start Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall 2010 Luc De Raedt: Logical and Relational Learning, Springer 2008 Marcus Hutter: Universal artificial intelligence, Springer 2005Požadavky:
Webová stránka:
https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/b4m36smu/lPředmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Plán | Obor | Role | Dop. semestr |
MPBIO2_2018 | Před zařazením do oboru | PV | 2 |
MPOI8_2018 | Bioinformatika | PO | 2 |
MPBIO4_2018 | Před zařazením do oboru | PV | 2 |
MPOI9_2016 | Datové vědy | PO | 2 |
MPOI7_2016 | Umělá inteligence | PO | 2 |
MPOI9_2018 | Datové vědy | PO | 2 |
MPOI8_2016 | Bioinformatika | PO | 2 |
MPBIO1_2018 | Před zařazením do oboru | PV | 2 |
MPOI7_2018 | Umělá inteligence | PO | 2 |
MPBIO3_2018 | Před zařazením do oboru | PV | 2 |
Stránka vytvořena 13.12.2019 17:50:30, semestry: Z,L/2020-1, L/2018-9, Z,L/2019-20, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |