Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod

---

B4M36SMU	Symbolické strojové učení			Rozsah výuky:	2P+2C
Garanti:	Železný F.	Role:	PO,PV	Jazyk výuky:	CS
Vyučující:	Kuželka O., Železný F.			Zakončení:	Z,ZK
Zodpovědná katedra:	13136	Kreditů:	6	Semestr:	L

Anotace:

The course will explain methods through which an intelligent agent can learn, that is, improve its behavior from observed data and background knowledge. The learning scenarios will include on-line learning and learning from i.i.d. data (along with the PAC theory of learnability), as well as the active and reinforcement learning scenarios. Agent's knowledge will be represented through the language of logic and through graphical models. The course is given in English to all students.

Osnovy přednášek:

1.		Agent-environment model, interaction principles
2.		Concept learning, on-line learnability, version space
3.		Learning from i.i.d. data, PAC-learnability, VC-dimension
4.		Learnability of propositional-logic concepts
5.		Learning a graphical probabilistic model
6.		Learning a graphical probabilistic model (2)
7.		PAC-learning predicate-logic CNF
8.		Learning predicate-logic clauses
9.		Learning a relational graphical probabilistic model
10.		Learning a relational graphical probabilistic model (2)
11.		Active learning
12.		Reinforcemenent learning
13.		Reinforcemenent Learning (2)
14.		Solomonoff induction and universal AI

Osnovy cvičení:

Literatura:

Course textbook available at https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/smu/start Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall 2010 Luc De Raedt: Logical and Relational Learning, Springer 2008 Marcus Hutter: Universal artificial intelligence, Springer 2005

Požadavky:

Webová stránka:

https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/b4m36smu/l

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán	Obor	Role	Dop. semestr
MPBIO2_2018	Před zařazením do oboru	PV	2
MPOI8_2018	Bioinformatika	PO	2
MPBIO4_2018	Před zařazením do oboru	PV	2
MPOI9_2016	Datové vědy	PO	2
MPOI7_2016	Umělá inteligence	PO	2
MPOI9_2018	Datové vědy	PO	2
MPOI8_2016	Bioinformatika	PO	2
MPBIO1_2018	Před zařazením do oboru	PV	2
MPOI7_2018	Umělá inteligence	PO	2
MPBIO3_2018	Před zařazením do oboru	PV	2

---

Stránka vytvořena 13.12.2019 17:50:30, semestry: Z,L/2020-1, L/2018-9, Z,L/2019-20, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů

Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)