1. | | Neuronové sítě - historie, biologické a umělé neuronové sítě, jejich využití pro zpracování signálu |
2. | | Modely neuronu, aktivační funkce, principy učení umělých neuronových sítí |
3. | | Vícevrstvé sítě s učením zpětného šíření chyby (BPG) |
4. | | Základní učení BPG a jeho modifikace |
5. | | Optimalizace struktury, klestění neuronové sítě, výběr vstupních dat |
6. | | Asociativní paměti, Hopfieldovy sítě, ART sítě |
7. | | Kohonenovy mapy, LVQ klasifikátor |
8. | | Základní pojmy z fonetiky, charakteristiky mluvené řeči 9. Metody rozpoznání řeči, aplikace neuronových sítí při rozpoznání řeči 10. Princip syntézy řeči, typy syntezátorů |
11. | | Aplikace neuronových sítí při syntéze řeči 12. Speciální struktury (CNN, TDNN, Wavelet sítě, fuzzy-neuronové sítě) |
13. | | Genetické algoritmy |
14. | | Ostatní aplikace neuronových sítí |
1. | | Úvod, základy NN-Toolboxu pro Matlab, zadání samostatných úloh |
2. | | Základní funkce umělých neuronových sítí, perceptron |
3. | | ADALINE, MADALINE, LMS pravidlo |
4. | | Vrstevnaté neuronové sítě |
5. | | Algoritmy učení zpětného šíření chyby (BPG) |
6. | | Algoritmy modifikovaného učení BPG |
7. | | Asociativní učení, asociativní paměti, Hopfieldovy sítě |
8. | | Samoorganizující se mapy, LVQ algoritmy |
9. | | Odevzdání a prezentace tezí samostatné úlohy - kontrola |
10. | | Optimalizace neuronové sítě klestěním |
11. | | Práce na samostatné úloze |
12. | | Práce na samostatné úloze |
13. | | Práce na samostatné úloze |
14. | | Odevzdání samostatné úlohy, zápočet |
1. | | Novák, M. a kol.: Umělé neuronové sítě, teorie a aplikace. C.H.Beck, Praha 1998, ISBN 80-7179-132-6 |
2. | | Šnorek, M., Jiřina, M.: Neuronové sítě a neuropočítače. Skripta ČVUT, Praha 1996 |
3. | | Uhlíř, J., Sovka, P.: Číslicové zpracování signálů. Monografie ČVUT, Praha 1995 |
4. | | Ptáček, M.: Vybrané statě z akustiky řeči. Elektronický záznam přednášek pro posluchače FEL ČVUT Praha, 1993 |