XD33ZUI | Základy umělé inteligence | Rozsah výuky: | 14+4 | ||
---|---|---|---|---|---|
Přednášející (garant): | Lhotská L. | Typ předmětu: | S | Zakončení: | Z,ZK |
Zodpovědná katedra: | 333 | Kreditů: | 4 | Semestr: | L |
Anotace:
Cílem předmětu je poskytnout přehled základních technik, které se využívají při tvorbě inteligentních systémů. Postupně je probrána problematika prohledávání stavového prostoru, reprezentace znalostí, diagnostických a plánovacích expertních systémů, strojového učení, zpracování přirozeného jazyka a vizuální informace, distribuované UI a aplikací systémů s UI.
Osnovy přednášek:
1. | UI jako prostředek informatiky. Motivace. Příklady aplikací | |
2. | Stavový prostor úlohy, prohledávání. Produkční systémy | |
3. | Heuristické metody prohledávání. Inteligentní prohledávání | |
4. | Reprezentace znalostí, využití znalostí v systémech UI | |
5. | Predikátový počet. Resoluční princip. Důkaz pomocí resoluce | |
6. | Diagnostické expertní systémy (ES). 1. a 2. generace ES | |
7. | Plánování, rozvrhování. Plánovací ES, příklady řešení | |
8. | Strojové učení. Přehled metod. Učení z příkladů | |
9. | Induktivní metody učení, použití | |
10. | Přirozený jazyk, fáze zpracování. Komunikace člověk-počítač | |
11. | Distribuovaná UI. Multiagentové systémy, systémy s tabulí | |
12. | Typy distribuovaných architektur, kooperace, komunikace. Aplikace | |
13. | BDI model. Tvorba koalic | |
14. | Příklady průmyslových a medicínských aplikací systémů s UI |
Osnovy cvičení:
1. | Úvod, reprezentace a řešení jednoduchých úloh | |
2. | Reprezentace úlohy ve stavovém prostoru, řešení základními strategiemi | |
3. | Formulace heuristik a funkcí pro heuristické metody prohledávání | |
4. | Příklady jednotlivých typů reprezentace znalostí | |
5. | Resoluční princip, jazyk Prolog | |
6. | Využití Prologu pro úlohy prohledávání a dokazování | |
7. | Práce s expertním systémem FEL-EXPERT | |
8. | Tvorba báze znalostí pro expertní systém | |
9. | Ladění a testování vytvořené báze znalostí | |
10. | Strojové učení - reprezentace vlastností objektů | |
11. | Induktivní metody strojového učení - řešení příkladů | |
12. | Příklad návrhu multiagentního systému | |
13. | Práce s multiagentním systémem | |
14. | Práce s multiagentním systémem |
Literatura Č:
[1] | Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. (editoři): Umělá inteligence I., Academia, Praha, 1993 | |
[2] | Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. (editoři): Umělá inteligence II., Academia, Praha, 1997 | |
[3] | Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. (editoři): Umělá inteligence III., Academia, Praha, 2001 |
Literatura A:
[1] | Nilsson,N.J.: Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kaufmann Pub., Inc., San Francisco, 1998 |
Požadavky:
Podmínky udělení zápočtu: účast na cvičeních, odevzdání řešené úlohy
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
|
Stránka vytvořena 25. 2. 2002, semestry: Z/2001-2, Z/2002-3, L/2001-2, L/2002-3, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |