1. | | Data, znalosti a jejich reprezentace |
2. | | Stavový prostor a jeho prohledávání |
3. | | Základní charakteristiky pravidlových systémů |
4. | | Obecná architektura expertního systému (ES) |
5. | | Zpracování neurčitých znalostí, praktické důsledky algebraické teorie |
6. | | Diagnostická úloha, diagnostické ES, příklady aplikací |
7. | | Distribuované znalosti, architektura tabule, agenda |
8. | | Plánovací úlohy a plánovací ES, příklady aplikací |
9. | | Monitorovací ES, příklady aplikací |
10. | | Získávání znalostí - základy znalostního inženýrství |
11. | | Induktivní metody získávání znalostí, strojové učení |
12. | | Vysvětlovací subsystémy a komunikace v přirozeném jazyce |
13. | | Metodika projektování praktických ES I 14. Metodika projektování praktických ES I |
1. | | Základy modelování dat |
2. | | Sémantické sítě, srovnání s metodami formální analýzy systémů |
3. | | Data versus znalosti, deduktivní databáze |
4. | | Neurčitá znalost - bayesovský přístup |
5. | | Neurčitá znalost - intensionální přístup |
6. | | Základy vícerozměrné datové analýzy |
7. | | Vybrané algoritmy strojového učení pro KDD |
8. | | Distribuované informační systémy |
9. | | Distribuované znalostní systémy |
10. | | Aktivní databáze a jejich aplikace pro monitoring |
11. | | Návrh jednoduchého ES |
12. | | Návrh jednoduchého ES |
13. | | Návrh jednoduchého ES |
14. | | Závěrečný seminář |