1. | | Základní pojmy a věty teorie míry, integrálu a pravděpodobnosti. |
2. | | Radonova-Nykodymova věta a její aplikace v teorii pravděpodobnosti. |
3. | | Limitní věty teorie pravděpodobnosti. |
4. | | Náhodný výběr, výběrové statistiky a jejich rozdělění. |
5. | | Odhady parametrů: základní pojmy a Cramérova-Raova nerovnost. |
6. | | Bodové odhady: metoda momentů a metoda maximální věrohodnosti. |
7. | | Intervalové odhady a testy statistických hypotéz. |
8. | | Multinomické rozdělení a testy dobré shody. |
9. | | Metoda nejmenších čtverců, regrese a korelace. |
10. | | Náhodné procesy. |
11. | | Homogenní Markovovy řetězce s diskrétním časem a diskrétními stavy. |
12. | | Klasifikace stavů Markovova řetězce. |
13. | | Stacionární rozdělení Markovova řetězce. |
14. | | Rezerva. |
1. | | Základní pojmy a věty teorie míry, (Lebesgueova-Stieltjesova) integrálu a pravděpodobnosti. |
2. | | Radonova-Nykodymova věta a její aplikace v teorii pravděpodobnosti. |
3. | | Limitní věty teorie pravděpodobnosti. |
4. | | Náhodný výběr, statistiky a jejich rozdělění. |
5. | | Odhady parametrů: základní pojmy a Cramérova-Raova nerovnost. |
6. | | Bodové odhady: metoda momentů a metoda maximální věrohodnosti. |
7. | | Intervalové odhady a testy statistických hypotéz. |
8. | | Multinomické rozdělení a testy dobré shody. |
9. | | Metoda nejmenších čtverců, regrese a korelace. |
10. | | Náhodné procesy. |
11. | | Homogenní Markovovovy řetězce s diskretním časem a diskrétními stavy. |
12. | | Klasifikace stavů Markovova řetězce. |
13. | | Stacionární rozdělení Markovova řetězce. |
14. | | Rezerva. |