XD33DZS | Databázové a znalostní systémy | Rozsah výuky: | 12+2 | ||
---|---|---|---|---|---|
Přednášející (garant): | Kouba Z. | Typ předmětu: | F | Zakončení: | KZ |
Zodpovědná katedra: | 333 | Kreditů: | 4 | Semestr: | Z,L |
Anotace:
Předmět celofakultní nabídky je zaměřen na poskytnutí nezbytného přehledu, který umožní abolventům neinformatických oborů komunikovat s odborníky z oblasti IT a znalostního inženýrství. Důraz je kladen zejména na formální prostředky pro analýzu a návrh informačních/znalostních systémů. Schopnost porozumět standardním grafickým formalismům umožní absolventovi efektivně formulovat své požadavky na funkcionalitu informačního/znalostního systému a posoudit, zda nabízené řešení vyhovuje jeho potřebám.
Osnovy přednášek:
1. | Analýza datových toků, funkční dekompozice systému | |
2. | Strukturovaná analýza a návrh | |
3. | Datové modely, E-R diagramy, relační databáze | |
4. | Normální formy | |
5. | Relační databázové systémy, architektura klient-server, multi-tier architektura | |
6. | Objektově-orientovaná analýza a návrh | |
7. | Objektově orientované a objektově relační databáze | |
8. | Komponentová architektura - CORBA, COM+ | |
9. | Distribuované databázové systémy, replikační systémy, synchronizace replikovaných dat | |
10. | Současný přístup k datům, krátké a dlouhé transakce, transakční monitor | |
11. | Pojem strukturovaná/nestrukturovaná data, znalost, reprezentace znalostí | |
12. | Zpracování neurčité informace - extenzionální a intenzionální přístup, bayesovský model | |
13. | Expertní systémy | |
14. | Metody data mining | |
15. | Sémantické modelování, ontologie, odvozování v sémantických sítích |
Osnovy cvičení:
1. | Organizace, bezpečnost, podmínky udělení zápočtu | |
2. | Řešení praktického příkladu metodou strukturované analýzy a návrhu | |
3. | Tvorba konceptuálního datového modelu | |
4. | Tvorba logického datového modelu | |
5. | Implementace databáze dle navrženého datového modelu v relačním prostředí | |
6. | Interaktivní dotazy kladené implementované databázi | |
7. | Demonstrace systému replikace dat | |
8. | Test, praktická ukázka expertního systému | |
9. | Samostatné řešení jednoduché úlohy s expertním systémem | |
10. | Demonstrace jednoduché techniky induktivní tvorby báze znalostí I 11. Demonstrace jednoduché techniky induktivní tvorby báze znalostí II | |
12. | Demonstrace získávání znalostí pomocí systému data mining I 13. Demonstrace získávání znalostí pomocí systému data mining I 14. Demonstrace systému založeného na ontologiích a sémantických modelech |
Literatura Č:
[1] | Mařík a kol.: Umělá inteligence I-IV. Academia, Praha, 1999-2001 | |
[2] | Ullman, J. D.: Principles of Database and Knowledge-base Systems. Computer Science Press Inc., Rockville, Maryland, 1988 | |
[3] | Kroha, P.: Objects and Databases. McGraw-Hill Book Company, London, 1993 |
Literatura A:
[1] | Ullman, J. D.: Principles of Database and Knowledge-base Systems. Computer Science Press Inc., Rockville, Maryland, 1988 | |
[2] | Kroha, P.: Objects and Databases, McGraw-Hill Book Company, London, 1993 |
Požadavky:
Prezence dle studijních předpisů, úspěšné složení testu.
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Stránka vytvořena 25. 2. 2002, semestry: Z/2001-2, Z/2002-3, L/2001-2, L/2002-3, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |