Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod
XD01M4A Matematika 4A Rozsah výuky:14+6
Přednášející (garant):Tišer J. Typ předmětu:S Zakončení:Z,ZK
Zodpovědná katedra:301 Kreditů:4 Semestr:L

Anotace:
Předmět pokrývá partie pravděpodobnosti a matematické statistiky s ohledem na zaměření oboru "Silnoproudá elektrotechnika ". Úvodní část je zaměřena na klasickou pravděpodobnost, dále je budována teorie náhodných veličin a jejich rozdělení včetně příkladů nejdůležitějších typů diskrétních a spojitých rozdělení. V dalších kapitolách se vyšetřují číselné charakteristiky náhodných veličin, jejich charakteristické funkce a momenty, podmíněná pravděpodobnost a korelace a nezávislost náhodných veličin. Pravděpodobnostních znalostí je v závěru využito při popisu statistických metod odhadu parametrů rozdělení.

Osnovy přednášek:
1. Náhodný jev a operace s náhodnými jevy.
2. Pravděpodobnost náhodného jevu a její vlastnosti.
3. Podmíněná pravděpodobnost, Bayesův vzorec a úplná pravděpodobnost.
4. Opakované pokusy a Bernoulliho schema.
5. Náhodná veličina a typy jejího rozdělení.
6. Distribuční funkce, hustota a pravděpodobnostní funkce.
7. Střední hodnota a rozptyl náhodné veličiny.
8. Charakteristická funkce a momenty náhodné veličiny.
9. Základní pravděpodobnostní rozdělení.
10. Náhodný vektor a jeho sdružené charakteristiky.
11. Marginální a podmíněné náhodné veličiny.
12. Korelace a nezávislost náhodných veličen.
13. Náhodný výběr a výběrové statistiky.
14. Intervalové a bodové odhady parametrů.

Osnovy cvičení:
1. Náhodný jev a operace s náhodnými jevy.
2. Pravděpodobnost náhodného jevu a její vlastnosti.
3. Podmíněná pravděpodobnost, Bayesův vzorec a úplná pravděpodobnost.
4. Opakované pokusy a Bernoulliho schema.
5. Náhodná veličina a typy jejího rozdělení.
6. Distribuční funkce, hustota a pravděpodobnostní funkce.
7. Střední hodnota a rozptyl náhodné veličiny.
8. Charakteristická funkce a momenty náhodné veličiny.
9. Základní pravděpodobnostní rozdělení.
10. Náhodný vektor a jeho sdružené charakteristiky.
11. Marginální a podmíněné náhodné veličiny.
12. Korelace a nezávislost náhodných veličen.
13. Náhodný výběr a výběrové statistiky.
14. Intervalové a bodové odhady parametrů.

Literatura Č:
1. V. Rogalewicz: Pravděpodobnost a statistika pro inženýry. ČVUT Praha, 1997.

Literatura A:
1. M. K. Ochi: Applied Probability & Stochastic Processes In Engineering. Wiley 1989.

Požadavky:
Podmínkou získání zápočtu je aktivní účast na cvičeních. Upřesnění stanoví cvičící na prvním cvičení.

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Plán Obor Role Dop. semestr
BSE-D Silnoproudá elektrotechnika S 4


Stránka vytvořena 25. 2. 2002, semestry: Z/2001-2, Z/2002-3, L/2001-2, L/2002-3, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)