1. | | Krátkodobé a dlouhodobé charakteristiky signálů v časové a frekvenční oblasti |
2. | | Zpracování dlouhých signálů pomocí metod přičtení a úschovy přesahu |
3. | | Filtrace v časové a frekvenční oblasti, význam a vlastnosti křížové struktury |
4. | | Modelování, parametrické metody (AR, MA, ARMA), lineární predikce (LPC) |
5. | | Vlastnosti LPC, spektrální analýza založená na DFT a LPC - vlastnosti |
6. | | Použití spektrální analýzy pro průmyslové aplikace a zpracování řeči 7. Kepstrální analýza a homomorfní filtrace, detekce a potlačení odrazů a ozvěn |
8. | | Využití kepstrální analýzy pro průmyslové aplikace a detekci signálů v šumu |
9. | | Robustní parametrizace signálů a význam pro zpracování řeči a predikci dat |
10. | | Korelační analýza, kompenzace zpoždění signálů, potlačování šumů |
11. | | Vybrané aplikace adaptivní filtrace pro spektrální analýzu a potlačování rušení |
12. | | Algoritmy koherenční analýzy, detekce a separace signálů, využití ve fyziologii |
13. | | Časově frekvenční transformace a jejich aplikace, nelineární frekvenční stupnice |
14. | | Typy ortogonálních transformací, jejich vztah i praktický význam, komprese dat |
1. | | Zdroj informací pro práci, generování signálů a databáze signálů |
2. | | Krátkodobé a dlouhobé spektrum, typy zobrazení krátkodobého spektra |
3. | | Realizace rozkladu a syntézy signálů ve frekvenční oblasti |
4. | | Filtrace ve frekvenční oblasti, spektrální odečítání |
5. | | Objektivní kritéria hodnocení kvality zpracování signálů, odhad šumového pozadí |
6. | | Generování korelační matice, normální rovnice, výpočet parametrů AR modelu |
7. | | Implementace metod spektrální analýzy pomocí DFT a AR modelu |
8. | | Výpočet reálného a komplexního kepstra |
9. | | Kepstrální vzdálenost, použití pro detekci signálu v šumu a pro klasifikace signálů |
10. | | Typy kepstrální liftrace a jejich aplikace |
11. | | Použití MATLABu k implementaci adaptivních filtrů |
12. | | Odhad a kompenzace zpoždění mezi signály pomocí korelace, aplikace pro řeč |
13. | | Podmínky správného použití funkce "Spectrum" pro koherenční analýzu |
14. | | Odevzdání a obhájení vlastního řešeného problému |
1. | | Bendat, J., Piersol, A.: Random Data: Analysis Measurement Procedures, John Wiley & Sons, New York, 1971 |
2. | | Openheim, A.V., Shafer, R.W.: Discrete-Time Signal Processing. Prentice-Hall, Inc., New Jersey, 1990 |
3. | | Rabiner, L.R., Schafer, F.W.: Digital Processing of Speech Signals. Prentice-Hall, Inc., New York, 1978 |