X31DZR | Digitální zpracování signálů řeči | Rozsah výuky: | 2+2 | ||
---|---|---|---|---|---|
Přednášející (garant): | Hanžl V., Uhlíř J. | Typ předmětu: | S | Zakončení: | Z,ZK |
Zodpovědná katedra: | 331 | Kreditů: | 4 | Semestr: | Z |
Anotace:
Artikulace promluvy a její percepce, číslicový model artikulace, modely slyšení. Kvantizace. Lineární predikce, DPCM, ADPCM, delta modulace. Parametrické kódování a jeho algoritmy, RELP, CELP, kvantování parametrů (vektorové kódování). Analýza řečového signálu, spektrální popis, spektrální vzdálenosti. Zvýrazňování degradované řeči. Syntéza řeči z textu (TTS). Systémy pro rozpoznávání řeči, rozpoznávání souvislých promluv, dialog člověk-stroj. Základní algoritmické přístupy DTW, HMM, ANN.
Osnovy přednášek:
1. | Model artikulace a percepce řečového signálu | |
2. | Hlasový signál a podmínky jeho přenosu | |
3. | Způsoby komprese řečových signálů | |
4. | Závislost kvality přenášeného signálu na bitové rychlosti | |
5. | Statistické vlastnosti řečového signálu | |
6. | Parametrické metody kódování řečového signálu | |
7. | Algoritmy zpracování řečových signálů při úsporném přenosu | |
8. | Problematika odstraňování hluků z řečových signálů | |
9. | Základy fonetického popisu promluvy, syntéza řeči z textu | |
10. | Automatické rozpoznávání izolovaných slov | |
11. | Skryté Markovovy modely | |
12. | Aplikace umělých neuronových sítí v rozpoznávačích | |
13. | Cesty k rozpoznávání souvislé řeči 14. Popis systémů. Informační systémy, diktovací psací stroj, ap. |
Osnovy cvičení:
1. | Počítačová učebna - experimenty v MATLABu, kvantování a vzorkování signálu řeči, kvantizační šum | |
2. | Počítačová učebna - experimenty v MATLABu, statistika posloupnosti vzorků řeči 3. Počítačová učebna - experimenty v MATLABu, algoritmy komprese v časové oblasti (DPCM, ADPCM) | |
4. | Počítačová učebna - experimenty v MATLABu, spektrální analýza segmentů řeči, specifika různých hlásek | |
5. | Počítačová učebna - experimenty v MATLABu, parametrizace řečového signálu (LPC, cepstrum) | |
6. | Počítačová učebna - experimenty v MATLABu, parametrizace řečového signálu (LPC, cepstrum) | |
7. | Počítačová učebna - experimenty v MATLABu, principy metod rozpoznávání, spektrální vzdálenost, (DTW) | |
8. | Seminář - princip rozpoznávače HMM, systém programové podpory HTK (Hidden Markov Toolkit) | |
9. | Počítačová učebna - experimenty v HTK, konstrukce rozpoznávače isolovaných slov | |
10. | Počítačová učebna - samostatná práce v oblasti komprese nebo rozpoznávání v MATLABu a HTK | |
11. | Počítačová učebna - samostatná práce v oblasti komprese nebo rozpoznávání v MATLABu a HTK | |
12. | Počítačová učebna - samostatná práce v oblasti komprese nebo rozpoznávání v MATLABu a HTK | |
13. | Prezentace samostatné práce a diskuse ve studijní skupině | |
14. | Zápočet |
Literatura Č:
1. | Deller, J. R., Proakis, J. G., Hansen, J.H.L.: Discrete Time Processing of Speech Signals. New York, Macmillan, 1993 | |
2. | Psutka, J.: Komunikace s počítačem mluvenou řečí, Academia, Praha, 1995 |
Literatura A:
1. | Deller, J. R., Proakis, J. G., Hansen, J.H.L.: Discrete Time Processing of Speech Signals. New York, Macmillan, 1993 |
Požadavky:
|
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Stránka vytvořena 25. 2. 2002, semestry: Z/2001-2, Z/2002-3, L/2001-2, L/2002-3, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |