1. | | UI jako prostředek informatiky. Motivace. Příklady aplikací |
2. | | Stavový prostor úlohy, prohledávání. Produkční systémy |
3. | | Heuristické metody prohledávání. Inteligentní prohledávání |
4. | | Reprezentace znalostí, využití znalostí v systémech UI |
5. | | Predikátový počet. Resoluční princip. Důkaz pomocí resoluce |
6. | | Diagnostické expertní systémy (ES). 1. a 2. generace ES |
7. | | Plánování, rozvrhování. Plánovací ES, příklady řešení |
8. | | Strojové učení. Přehled metod. Učení z příkladů |
9. | | Induktivní metody učení, použití |
10. | | Přirozený jazyk, fáze zpracování. Komunikace člověk-počítač |
11. | | Senzorické vnímání, zpracování vizuální informace |
12. | | Distribuovaná UI. Multiagentové systémy, systémy s tabulí |
13. | | Typy distribuovaných architektur, kooperace, komunikace. Aplikace |
14. | | Příklady průmyslových a medicínských aplikací systémů s UI |
1. | | Úvod, reprezentace a řešení jednoduchých úloh |
2. | | Reprezentace úlohy ve stavovém prostoru, řešení základními strategiemi |
3. | | Formulace heuristik a funkcí pro heuristické metody prohledávání |
4. | | Příklady jednotlivých typů reprezentace znalostí |
5. | | Resoluční princip, jazyk Prolog |
6. | | Využití Prologu pro úlohy prohledávání a dokazování |
7. | | Práce s expertním systémem FEL-EXPERT |
8. | | Tvorba báze znalostí pro expertní systém |
9. | | Ladění a testování vytvořené báze znalostí |
10. | | Strojové učení - reprezentace vlastností objektů |
11. | | Induktivní metody strojového učení - řešení příkladů |
12. | | Systémy strojového vnímání - demonstrace |
13. | | Příklad návrhu multiagentového systému |
14. | | Práce s multiagentovým systémem |
(1) | | Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. (editoři): Umělá inteligence I., Academia, Praha, 1993 |
(2) | | Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. (editoři): Umělá inteligence II., Academia, Praha, 1997 |
(3) | | Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. (editoři): Umělá inteligence III., Academia, Praha, 2001 |