Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod
X31TES Teorie signálů Rozsah výuky:3+2
Přednášející (garant):Čmejla R., Sovka P. Typ předmětu:Z Zakončení:Z,ZK
Zodpovědná katedra:331 Kreditů:6 Semestr:Z

Anotace:
Vysvětlení principů a metod číslicového zpracování jednorozměrných biologických signálů. Digitalizace a kvantování biologických signálů. Číslicová filtrace v časové oblasti. Číslicová filtrace ve frekvenční oblasti. Decimace, interpolace při paralelní analýze signálů. Krátkodobá Fourierova transformace. Vlnková transformace a banky filtrů. Statistická analýza a modelování biologických signálů. Cvičení jsou zaměřena na praktické zvládnutí moderních metod zpracování biologických signálů.

Osnovy přednášek:
1. Biologické signály - klasifikace, vlastnosti
2. Reprezentace biologických signálů v časové a frekvenční oblasti
3. Digitalizace a kvantování biologických signálů
4. Číslicová filtrace v časové oblasti
5. Číslicová filtrace ve frekvenční oblasti
6. Decimace, interpolace při paralelní analýze signálů
7. Krátkodobá Fourierova transformace
8. Vlnková transformace a banky filtrů
9. Statistická analýza a modelování biologických signálů
10. Využití skrytých markovovských modelů pro klasifikaci signálů
11. Detekce a lokalizace náhlých změn
12. Základy koherenční analýzy
13. Základy adaptivní filtrace a její využití pro zpracování biologických signálů
14. Adaptivní metody potlačování šumů v biologických signálech

Osnovy cvičení:
1. Shrnutí potřebných informací k používání nástrojů a dat ve cvičeních
2. Základní operace při zpracování biologických signálů
3. Kvantování biologických signálů - typy, důsledky
4. Uživatelský návrh filtrů
5. Realizace filtrace pomocí DFT
6. Realizace decimace a interpolace pro biologické signály
7. Využití základních funkcí pro krátkodobou spektrální analýzu
8. Návrh banky filtrů
9. Výpočet korelace, vzájemné korelace, aplikace na EEG a EKG signálech
10. Vybrané parametrizace biologických signálů
11. Příklady Bayesovských detektorů náhlých změn
12. Použití koherence při analýze EEG, EMG, R-R intervalů a dechu
13. Programová realizace estimátoru a prediktoru
14. Adaptivní potlačení rušení v EKG

Literatura Č:
1. Uhlíř, J., Sovka, P.: Číslicové zpracování signálů. Ediční středisko ČVUT Praha,1995. Monografie ČVUT FEL
2. Jan, J.: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů. Vysoké učení technické v Brně, 1997
3. Sovka, P., Pollák, P.: Vybrané metody číslicového zpracování signálů. Ediční středisko ČVUT Praha, 2001

Literatura A:
1. Openheim, A.V., Shafer, R.W.: Discrete-Time Signal Processing. Prentice-Hall, Inc., New Jersey, 1998
2. Bendat, J., Piersol, A.: Random Data: Analysis Measurement Procedures, John Wiley & Sons, Ins., New York, 1971

Požadavky:
Podmínkou udělení zápočtu je vypracování úlohy dle vlastního výběru.

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 19+4
Typ cvičení: c, t
Předmět je nabízen také v anglické verzi.

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Plán Obor Role Dop. semestr
MBI Biomedicínské inženýrství Z 1


Stránka vytvořena 25. 2. 2002, semestry: Z/2001-2, Z/2002-3, L/2001-2, L/2002-3, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)