XD33SPR | Systémy pro podporu rozhodování | Rozsah výuky: | 14+4 | ||
---|---|---|---|---|---|
Přednášející (garant): | Kouba Z. | Typ předmětu: | Z | Zakončení: | Z,ZK |
Zodpovědná katedra: | 333 | Kreditů: | 5 | Semestr: | Z |
Anotace:
Náplní předmětu jsou některé techniky a metody používané v systémech na podporu rozhodování jako expertní a znalostní systémy, reprezentace znalostí, znalostní management, sémantické modelování, zpracování neurčité informace, základy moderni datove analýzy a bayesovské sítě. Pozornost je věnována znalostním systémům interpretujícím znalosti získané procesem data mining. Metody managementu znalostí jsou aplikovány na tvorbu sémantických anotací zdrojů informací zahrnující metody WEB mining.
Osnovy přednášek:
1. | Data, informace, znalost. Strukturované a nestrukturované informace | |
2. | Expertní a znalostní systémy | |
3. | Reprezentace znalostí | |
4. | Zpracování neurčité informace | |
5. | Základy moderní datové analýzy | |
6. | Bayesovské sítě | |
7. | Znalostní systémy a znalosti získané procesem data mining | |
8. | Datové sklady a jejich využití v procesu data mining | |
9. | Management znalostí, sémantické modelování | |
10. | WEB-mining, sémantické anotace elektronických zdrojů informací | |
11. | Odvozování s využitím ontologií, vyhledávání zdrojů infromací podle sémantických anotací | |
12. | Pokročilé techniky návrhu informačních systémů | |
13. | Informační systémy a nestrukturovaná informace | |
14. | Geografické informační systémy |
Osnovy cvičení:
1. | Organizace, bezpečnost, podmínky udělení zápočtu | |
2. | Formulace jednoduchého rozhodovacího problému | |
3. | Samostatné řešení problému s využitím expertního systému I 4. Samostatné řešení problému s využitím expertního systému II | |
5. | Návrh jednoduché sémantické sítě | |
6. | Samostatné řešení zadaného problému datové analýzy I 7. Samostatné řešení zadaného problému datové analýzy II | |
8. | Samostatné řešení zadaného problému s využitím Bayesovských sítí I 9. Samostatné řešení zadaného problému s využitím Bayesovských sítí II, test | |
10. | Návrh datového skladu pro zadaný problém | |
11. | Implementace datového skladu pro zadaný problém | |
12. | Provádění OLAP analýz na implementovaném datového skladu pro zadaný problém | |
13. | Tvorba sémantické anotace vybraných URL | |
14. | Vyhledávání URL na základě sémantických anotací a ontologií |
Literatura Č:
[1] | Mařík a kol. Umělá inteligence I-IV. Academia. Praha, 1999-2001 | |
[2] | Hájek, P., Havránek, T., Jiroušek, R.: Uncertain Information Processing in Expert Systems. CRC Press, Inc. 1992 | |
[3] | Neapolitan, R. E.: Probabilistic Reasoning in Expert Systems: Theory and Algorithms. John Willey & Sons, New York, 1989 | |
[4] | Weiss, S. M.: Predictive Data Mining - A Practical Guide. Morgan Kaufmann Publishers, Inc., San Francisco, 1998 |
Literatura A:
[1] | Hájek, P., Havránek, T., Jiroušek, R.: Uncertain Information Processing in Expert Systems. CRC Press, Inc. 1992 | |
[2] | Neapolitan, R. E.: Probabilistic Reasoning in Expert Systems: Theory and Algorithms. John Willey & Sons. New York, 1989 | |
[3] | Weiss, S. M.: Predictive Data Mining - A Practical Guide. Morgan Kaufmann Publishers, Inc., San Francisco, 1998 |
Požadavky:
Prezence dle studijních předpisů, úspěšné složení testu.
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
|
Stránka vytvořena 25. 2. 2002, semestry: Z/2001-2, Z/2002-3, L/2001-2, L/2002-3, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |